Example Outputs
这些示例说明：复制 Prompt 后，AI 的输出应该具体到今天能行动。
示例 1：学习拖延
输入：
text
我知道应该学 GitHub，但一打开就觉得烦，拖了很多天。期望输出：
Know
你知道 GitHub 对长期项目有帮助，但还没有形成行动证据。真正卡住的不是“要不要学”，而是“一打开就烦”这个启动阻力。
Align
可能的情绪污染：
- 恐惧：怕自己看不懂
- 焦虑：觉得别人都已经会了
- 逃避：用继续准备代替开始
Act
今天 10 分钟行动：
打开 GitHub Desktop，只看 History 页面，不改任何文件。写下你看到了哪 3 个词。
Reflect
明天继续：
用同一个仓库做一次最小操作，比如查看一个 commit 的变化。行动证据是一条 3 句话学习记录。
示例 2：项目是否继续
输入：
text
我做了一个项目，但越做越觉得难，不知道要不要继续。期望输出：
Know
当前真正的问题不是“项目能不能成功”，而是你还没有把项目缩小到一个可以验证的下一步。
Align
需要检查：
- 恐惧：是不是怕失败，所以想提前退出？
- 虚荣：是不是希望项目一发布就被认可？
- 焦虑：是不是看到别人更快，就怀疑自己的节奏？
Act
最小验证版本：
今天只验证一个问题：陌生人能不能在 3 分钟内看懂 README。把 README 发给一个可信的人，请对方只回答“看懂 / 没看懂 / 卡在哪里”。
Reflect
7 天后复盘：
- 是否完成至少 3 次小验证？
- 哪个反馈最影响下一步？
- 继续项目的理由是清醒判断，还是害怕放弃显得失败？